
Un robot de Sony ha conseguido vencer a jugadores profesionales de tenis de mesa en partidas oficiales. A unos años de que la IA superara a los humanos en ajedrez y videojuegos, ahora toca el turno del ping pong. La nueva hazaña ocurre a unos días de que un robot chino completara una media maratón contra otros corredores.
Según recoge Reuters, el robot se llama Ace y ha sido desarrollado por la división de inteligencia artificial de Sony. A diferencia de los robots humanoides de Boston Dynamics y Tesla, Ace no intenta emular el aspecto de una persona. Su diseño se asemeja a una grúa articulada con una pala de ping pong en uno de sus extremos.
El cuerpo combina sensores de visión con hardware robótico de alta velocidad y aprendizaje por refuerzo para localizar la pelota, los cuales le permiten calcular la técnica adecuada y devolver el golpe en una fracción de segundo. Estas capacidades le han permitido vencer a múltiples jugadores expertos, incluidos algunos que juegan a nivel profesional.

De acuerdo con Bloomberg, Ace ganó siete de trece encuentros frente a cinco jugadores de élite con más de diez años de entrenamiento intensivo. Contra dos jugadores profesionales de ligas reconocidas oficialmente, ganó uno de siete. Desde esas pruebas iniciales de abril de 2025, Sony AI informó que su robot también ha derrotado a jugadores profesionales en diciembre de 2025 y el mes pasado.
Todas las partidas se realizaron siguiendo las reglas oficiales de la Federación Internacional de Tenis de Mesa, lo que asegura que los resultados sean comparables con competiciones humanas.
El robot de Sony tiene una debilidad que los humanos están aprovechando
Ace integra nueve cámaras sincronizadas y tres sistemas de visión que rastrean una pelota con efecto a velocidades que resultarían borrosas para el ojo humano. La plataforma tiene ocho articulaciones: tres controlan la posición de la pala, dos su orientación y otras tres regulan la velocidad y la fuerza del golpe. Peter Dürr, director de Sony AI Zúrich y responsable del proyecto, explicó que ese era el mínimo necesario para ejecutar golpes competitivos.

Lo más curioso es que Ace no aprendió observando a humanos jugar. Se entrenó en simulación, lo que genera un estilo de juego difícil de leer para los rivales. Mayuka Taira, jugadora profesional que perdió contra el robot en diciembre, señaló que la mayor dificultad estaba en la imprevisibilidad. «Como no puedes leer sus reacciones, es imposible percibir qué tipo de golpes le disgustan o con cuáles tiene dificultades«, dijo.
Otro detalle de Ace es que devuelve la complejidad que recibe. Rui Takenaka, un jugador de élite que ha ganado y perdido partidas contra el robot, mencionó que si el saque tiene un efecto complicado, la respuesta también lo implementa, pero si se trata de un saque sencillo, Ace lo regresa igual. Takenaka añadió que aprovechó este exploit para ganarle en algunos juegos.
Aunque Ace ha competido y vencido a jugadores profesionales de tenis de mesa, sus creadores señalaron que ese no fue el único objetivo. Peter Stone, científico jefe de Sony AI, explicó que demostrar que un sistema de IA puede percibir, razonar y actuar con eficacia en entornos físicos rápidos y cambiantes abre la puerta a aplicaciones que hasta ahora no eran viables. Mientras tanto, Dürr dijo que las técnicas desarrolladas para Ace podrían trasladarse a robótica industrial, servicios, entretenimiento o entornos donde la seguridad física sea crítica.
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